SPSS - INDEPENDENT Samples T-Test

Hallo gan, berikut akan saya bagikan pengalaman saya saat mendapatkan tugas pertama statistik.

Pada pembahasan kali ini, kalian akan menemui istilah-istilah statistika yang barangkali masih asing di telinga agan-agan, untuk itu ada baiknya jika kita ketahui terlebih dahulu istilah-istilah tersebut seperti :

• Hipotesis : Jawaban sementara terhadap masalah yang masih bersifat praduga karena masih harus dibuktikan kebenarannya.
• Probabilitas atau disebut juga Peluang : cara untuk mengungkapkan pengetahuan atau kepercayaan bahwa suatu kejadian akan berlaku atau telah terjadi. Konsep ini telah dirumuskan dengan lebih ketat dalam matematika, dan kemudian digunakan secara lebih luas dalam tidak hanya dalam matematika atau statistika, tapi juga keuangan, sains dan filsafat.

Pengujian ini digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata atau tidak, antara dua kelompok sampel yang tidak saling berkaitan atau tidak berpasangan. Ciri dua kelompok sampel dikatakan tidak berpasangan/tidak berkaitan/independent adalah banyaknya nilai/sampel pengamatan adalah (n1≠n2).  Syarat lain untuk pengujian Independent Sample t Test adalah jumlah sample yang  akan dicompare harus dibawah 30 atau dengan kata lain n1 dan n2 adalah < 30, Ingat syarat 30 ini bukan akumulasi n dari 2 kelompok sampel melainkan n untuk masing-masing kelompok sampel.

Perlu kita ketahui bahwa kategori ukuran sample dibedakan menjadi dua, yaitu KECIL dan BESAR. Pada sampel KECIL nilai n < 30 dan parametric yang digunakan adalah uji t seperti yang tersedia pada SPSS, sedangkan sampel BESAR nilai n >= 30 dan parametric yang digunakan adalah uji z.

Selengkapnya tentang ukuran sampel bisa anda baca buku referensi berikut ini :

• http://books.google.co.id/books?id=Dleo1ShcCuIC&printsec=frontcover&hl=id&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q=sampel%20besar&f=false

Oke gan sekarang saatnya kita masuk pada pembahasan soal seperti dibawah ini :

Studi Kasus :

Seorang analisis berpendapat bahwa tidak ada perbedaan rata-rata nilai rapot murid kelas XID dan murid kelas XIC, namun dengan alternatif ada perbedaan. Untuk menguji pendapat tersebut, kemudian dilakukan penelitian berdasarkan penarikan sampel secara acak dimana ada 23 murid kelas XIC dan 24 murid kelas XID. Dengan menggunakan a = 5%, uji pendapat tersebut, tabulasikan data dan analisis dengan menggunakan SPSS, hasil output ditulis tangan dan dikumpulkan pada tanggal 25 November 2014.

Penyelesaian :

1. Buka SPSS,
2. New Data Set >> Ok,
3. Klik Variable View >> buat seperti pada gambar dibawah ini, (untuk value label baris pertama adalah 1 = XIC dan 2 = XID.

4. Klik Data View, dan pada kolom kelas_murid, inputkan data 1 atau 2 sebanyak n pada masing-masing kelompok sampel. Sementara pada kolom nilai, inputkan dengan data random (terserah anda) tapi masih dalam batas wajar, jika nilai dalam range puluhan isi puluhan semua, jika satuan satuan semua, jika tidak ada nilai 0 gpp.

5. Jika semua data sudah diinputkan, selanjutnya klik Analyze >> Compare Means >> Independent-Samples T Test

6. Amati Hasilnya, Selanjutnya buat Kesimpulan berdasarkan hasil yang telah diperoleh sebagaimana yang telah ditunjukan di bawah ini;

Analisis Uji F

Hipotesis :

• H0 = kedua varian pasar adalah sama (homogeny).
• H1 = kedua varian pasar adalah tidak sama (tidak homogen)

1. Jika nilai probabilitas > 0,05, maka H0 diterima
2. Jika nilai probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak

Keputusan :

Terlihat untuk F-Hitung pada penjualan beras adlah 0,008 dengan probabilitas 0,931 maka, H0 diterima dan kedua varian pasar adalah sama (homogen).

Analisa Uji t

Hipotesis :

• H0 = rata-rata penjualan beras di pasar wage dan pahing adalah sama
• H1 = rata-rata penjualan beras di pasar wage dan pahing adalah tidak sama

1. Jika nilai probabilitas > 0,05, maka H0 diterima
2. Jika nilai probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak

Terlihat pada t hitung nilai probabilitasnya adalah 0,575 maka, H0 diterima

Jika sekiranya agan sekalian kurang begitu jelas, dengan rangkuman diatas, silakan bisa lihat video di bawah ini,